KreAsik – 28 Juni 2026 | Model AI China telah membuat kemajuan besar dalam mengalahkan Anthropic dan OpenAI. Z.ai baru-baru ini meluncurkan GLM-5.2, sebuah sistem open-source yang berjalan dengan biaya sekitar satu-sixth dari biaya laboratorium AS. Peluncuran ini terjadi ketika Washington memperketat akses ke model AS.
GLM-5.2 adalah model AI open-source yang dapat diunduh, disesuaikan, dan dijalankan pada infrastruktur apa pun tanpa izin dari pengembang asli. Model ini memiliki kredensial teknis yang serius, dengan 750 miliar parameter dan jendela konteks 1 juta token.
Model ini juga berjalan sepenuhnya pada chip domestik China, yang merupakan detail penting mengingat larangan ekspor AS yang sedang berlangsung. Hasil benchmark menunjukkan bahwa GLM-5.2 sekarang berada dalam satu persen dari Anthropic’s Opus 4.8 pada evaluasi agenik yang diawasi.
Baca Juga:
Sebagai hasilnya, celah antara model AI China yang terbuka dan sistem tertutup AS yang paling atas telah menyusut lebih cepat dari yang diperkirakan sebelumnya. Peluncuran GLM-5.2 juga memicu reaksi terkuat dari Silicon Valley sejak debut DeepSeek tahun lalu.
Model ini menawarkan kemampuan pengembangan aplikasi yang substansial, yang juga merupakan tugas jangka panjang yang menantang. Hasilnya menunjukkan bahwa GLM-5.2 telah membuat lompatan besar dalam kemampuan pengembangan aplikasi.
Waktu peluncuran GLM-5.2 tidaklah kebetulan. Model ini diluncurkan sehari setelah Anthropic menonaktifkan akses global ke modelnya yang paling maju, termasuk Fable 5 dan Mythos. Selain itu, OpenAI juga membatasi akses ke GPT-5.6 setelah permintaan pemerintah yang terpisah.
Pendiri Z.ai, Tang Jie, mengomentari kontras ini secara langsung. Ia menyebut penangguhan Anthropic sebagai “sangat disesalkan” dan mengatakan bahwa intelijen terdepan tidak boleh dimiliki oleh beberapa orang atau tunduk pada perubahan aturan yang tiba-tiba.
Markets merespons secara langsung. Saham Z.ai melonjak lebih dari 30% dalam perdagangan Hong Kong dan sekarang berada di atas 800% sejak debut pada Januari. JP Morgan memproyeksikan bahwa pendapatan Z.ai akan meningkat lebih dari 534% tahun ini, dengan profitabilitas yang akan dicapai pada tahun 2028.
Alasan di balik dorongan AI China sekarang adalah biaya. DeepSeek V4 Pro mengenakan biaya $3,48 per juta token output, sedangkan Anthropic’s Fable 5 mengenakan biaya $50 untuk output yang sama. Sebagai hasilnya, pembeli enterprise sekarang secara terbuka mempertimbangkan kembali hubungan mereka dengan vendor AI.
Metric adopsi mendukung pergeseran ini. OpenRouter, sebuah platform agregator AI yang populer, sekarang menunjukkan bahwa model China menduduki empat posisi teratas di antara sistem yang paling banyak digunakan secara global. DeepSeek, MiniMax, Tencent, dan Xiaomi secara kolektif telah melewati setiap penyedia AS yang besar dengan lalu lintas token.
Gambaran kompetitif masih nuansa. DeepSeek sendiri memperkirakan bahwa model China masih ketinggalan 3-6 bulan dalam hal kemampuan murni. Namun, kesenjangan ini menjadi kurang penting ketika akses menjadi faktor risiko utama, dan harga menentukan apakah produksi dapat dilakukan atau token ekonomi yang dilarang.
Latar belakang kebijakan yang lebih luas mendukung dorongan China. Larangan Washington terhadap Anthropic dan OpenAI mungkin akan membenarkan visi kemandirian teknologi China yang lebih luas, yang dipercepat setelah kontrol chip administrasi Biden tahun 2022.
Permintaan untuk model AI China yang terbuka meningkat paling cepat di seluruh ekonomi berkembang di dunia. Z.ai juga berencana untuk dual listing di Shanghai untuk membiayai dorongan jangka panjang menuju kecerdasan buatan umum. Model berikutnya, GLM-5.5, diharapkan diluncurkan pada bulan Agustus.
Kesimpulan, model AI China telah membuat kemajuan besar dalam mengalahkan Anthropic dan OpenAI. Dengan peluncuran GLM-5.2, Z.ai telah menunjukkan bahwa model AI China dapat bersaing dengan model AS yang paling maju. Hal ini menunjukkan bahwa China telah membuat kemajuan besar dalam pengembangan AI dan siap untuk menjadi pemain utama dalam industri AI global.
