KreAsik – 29 Juni 2026 | Sebuah survei baru oleh Barclays menunjukkan bahwa investor institusi kini menggunakan kecerdasan buatan (AI) dalam penelitian dan analisis risiko sehari-hari. Temuan ini memberikan bobot nyata pada peringatan Marc Andreessen bahwa energi dan pendinginan akan menentukan seberapa jauh AI dapat berkembang.
Survei tersebut melibatkan 410 investor fixed-income di seluruh Amerika Utara, Eropa, Timur Tengah, dan Asia. Hasilnya menunjukkan bahwa AI telah beralih dari tahap pengujian ke penggunaan sehari-hari, meskipun keputusan akhir masih diambil oleh manusia.
Penelitian adalah area utama penggunaan AI, dengan sekitar 52% manajer long-only dan pemilik aset menggunakan AI terutama untuk penelitian. Sementara itu, 44% hedge fund menggunakan AI untuk memproses data pasar.
Baca Juga:
Hedge fund adalah pengguna AI terbesar, dengan 72% melaporkan menggunakan AI setiap hari, dibandingkan dengan 49% manajer long-only dan 38% pemilik aset. Selisih ini sejalan dengan tanda-tanda kuat dari permintaan AI institusi.
Di sisi lain, AI masih belum banyak digunakan dalam perdagangan dan eksekusi. Sebagian besar responden hanya melihat dampak minor di area ini, dan mereka menempatkan keamanan data sebagai hambatan utama untuk penggunaan yang lebih luas.
Sedikit yang mengharapkan peralihan ini akan mengakibatkan pemotongan pekerjaan. Hanya 7% yang memprediksi pemotongan staf yang signifikan, sementara sebagian besar memprediksi peningkatan output dan jumlah pekerja yang stabil.
Marc Andreessen, co-founder Andreessen Horowitz, menghubungkan pertumbuhan AI dengan keterbatasan fisik dalam sebuah pos terbaru. Ia menyatakan bahwa jumlah AI di masa depan akan sebanding dengan jumlah pendingin (AC) di setiap negara.
Poinnya adalah tentang daya dan panas. Server AI mengonsumsi daya yang besar, dan pendinginannya memerlukan daya yang lebih besar lagi, sehingga mengakibatkan peningkatan konsumsi listrik AI yang tajam.
Badan Energi Internasional (IEA) memperkirakan bahwa permintaan pusat data akan lebih dari dua kali lipat pada 2030, menjadi sekitar 945 terawatt jam. Ini mendekati konsumsi listrik total Jepang saat ini.
Beban terberat jatuh pada Amerika Serikat, di mana pusat data diperkirakan akan segera menggunakan lebih banyak daya daripada produksi aluminium, baja, dan semen gabungan di AS, menurut IEA. Wilayah dengan daya yang murah dan andal akan menarik lebih banyak AI.
Bersama-sama, kedua tren ini menceritakan satu cerita. Barclays menunjukkan bahwa permintaan AI sudah ada. Andreessen menyoroti keterbatasan energi dan pendinginan yang akan membedakan pemenang dari yang lain.
Uang institusi mendanai kedua sisi. Hyperscalers yang membangun kapasitas termasuk Microsoft, Amazon, Alphabet, dan Meta.
Keempat perusahaan tersebut telah mengeluarkan panduan modal sebesar $725 miliar pada 2026, naik 77% dari tahun ini.
Jaringan yang dapat mengikuti kemajuan ini akan membentuk fase berikutnya dari debat konsumsi energi AI dan pengembalian yang diikuti.
Kesimpulan dari survei Barclays dan peringatan Andreessen menunjukkan bahwa AI telah menjadi alat penting bagi investor institusi, namun keterbatasan energi dan pendinginan dapat membatasi pertumbuhannya. Oleh karena itu, perlu dilakukan upaya untuk meningkatkan efisiensi energi dan pendinginan dalam penggunaan AI.
