KreAsik – 25 Mei 2026 | Krisis biaya AI telah muncul sebagai perusahaan-perusahaan besar menghadapi biaya yang tidak terduga karena peningkatan penggunaan Claude dan agentic coding. Microsoft dan Uber merupakan dua contoh perusahaan yang telah mengalami krisis biaya AI ini.
Microsoft telah membatalkan sebagian besar lisensi internal Claude Code-nya, sedangkan Uber telah menghabiskan anggaran AI-nya untuk tahun 2026 hanya dalam empat bulan. Perusahaan-perusahaan ini sebelumnya telah mengadopsi teknologi AI dengan cepat, tetapi sekarang mereka harus menghadapi kenyataan bahwa biaya yang dikeluarkan tidak sesuai dengan perkiraan.
Penyebab utama krisis biaya AI ini adalah sistem penagihan berbasis token yang digunakan oleh perusahaan-perusahaan agentic coding. Sistem ini membuat biaya yang dikeluarkan oleh perusahaan-perusahaan tidak terkendali dan melebihi perkiraan. Sebagai contoh, biaya yang dikeluarkan oleh Uber untuk menggunakan Claude Code mencapai $500 hingga $2.000 per bulan per insinyur.
Baca Juga:
Perusahaan-perusahaan sekarang harus melakukan retrofiting kontrol keuangan pada teknologi AI yang telah mereka adopsi. Mereka harus menemukan cara untuk mengurangi biaya yang dikeluarkan dan membuat penggunaan AI lebih efisien. Salah satu cara yang dilakukan adalah dengan menggunakan model yang lebih murah dan mengimplementasikan sistem penagihan yang lebih terkendali.
Krisis biaya AI ini juga memiliki dampak pada industri secara keseluruhan. Perusahaan-perusahaan yang telah mengadopsi teknologi AI dengan cepat sekarang harus menghadapi kenyataan bahwa biaya yang dikeluarkan tidak sesuai dengan perkiraan. Ini dapat membuat perusahaan-perusahaan tersebut harus mengurangi penggunaan AI atau mencari alternatif lain.
Survei yang dilakukan oleh Mavvrik menunjukkan bahwa 85% perusahaan mengalami kesalahan perkiraan biaya AI lebih dari 10%. Survei ini juga menunjukkan bahwa 84% perusahaan melaporkan bahwa biaya AI telah mengurangi margin laba mereka lebih dari enam persen.
Kesimpulan dari krisis biaya AI ini adalah bahwa perusahaan-perusahaan harus lebih berhati-hati dalam mengadopsi teknologi AI. Mereka harus melakukan perkiraan biaya yang lebih akurat dan mengimplementasikan sistem penagihan yang lebih terkendali. Dengan demikian, perusahaan-perusahaan dapat mengurangi risiko krisis biaya AI dan membuat penggunaan AI lebih efisien.
